Pourquoi commencer par le conseil ?

Le conseil en intelligence artificielle consiste à identifier les cas d'usage à forte valeur, à évaluer leur faisabilité et leur retour sur investissement, puis à les prioriser dans une feuille de route. C'est l'étape qui évite le piège le plus courant : lancer un projet d'IA spectaculaire mais sans impact mesurable.

Selon le Gartner, une majorité de projets d'IA n'atteignent jamais la production faute de cadrage initial. Notre rôle est de vous faire gagner ce temps : trier les idées, confronter chaque cas d'usage à vos données et à vos contraintes, et n'engager des budgets que sur ce qui en vaut la peine.

Notre conviction : un bon projet d'IA générative se juge à ce qu'il change le lundi matin pour vos équipes, pas à sa sophistication technique.

Nos prestations de conseil

  • Audit de maturité IA & data — état des lieux de vos données, outils, compétences et cas d'usage potentiels.
  • Ateliers de cadrage — identification et priorisation des cas d'usage avec vos directions métier.
  • Feuille de route IA — séquencement des chantiers, budgets, jalons et indicateurs de succès.
  • Étude de ROI — estimation des gains (temps, coûts, qualité) et du coût total de possession.
  • Cadrage conformité — lecture des obligations AI Act et RGPD applicables à votre projet.

Notre méthode en quatre temps

Nous appliquons la même rigueur du premier atelier jusqu'au pilotage en production.

1. Cadrage & valeur

Nous identifions les cas d'usage à fort ROI, estimons les gains et écartons les fausses bonnes idées.

2. Preuve de concept

Nous construisons un prototype fonctionnel, testé sur vos données réelles et vos utilisateurs.

3. Industrialisation

Nous mettons en production de façon sécurisée, intégrée à votre SI et conforme à l'AI Act et au RGPD.

4. Pilotage continu

Nous mesurons les résultats, formons vos équipes et améliorons la solution dans la durée.

Ce que vous repartez avec

À l'issue d'un cadrage, vous disposez d'une cartographie des cas d'usage priorisés, d'une feuille de route chiffrée et d'une recommandation claire : par où commencer, avec quel budget, et pour quel gain attendu. La suite — intégration, renfort d'équipe ou formation — se décide en connaissance de cause.

Questions fréquentes

En quoi consiste une mission de conseil en IA ?
Identifier les cas d'usage à forte valeur, évaluer leur faisabilité et leur ROI, puis construire une feuille de route priorisée. L'objectif est de décider où investir avant d'engager des budgets de développement.
Combien de temps dure un cadrage stratégique IA ?
Généralement de deux à six semaines selon le périmètre : ateliers de cadrage, audit des données, priorisation des cas d'usage et estimation du ROI.
Faut-il déjà avoir des données pour démarrer ?
Pas nécessairement. Une partie du conseil consiste à évaluer la maturité de vos données et à définir le minimum nécessaire pour un premier cas d'usage. Beaucoup de projets d'IA générative s'appuient sur des documents existants.