Qu'est-ce qu'un ingénieur IA ?

Un ingénieur IA conçoit et développe les composants techniques d'un projet d'intelligence artificielle : pipelines de données, architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), systèmes d'agents, fine-tuning de modèles et mise en production via des pratiques MLOps. Il traduit les cas d'usage définis en amont en solutions fonctionnelles, sécurisées et scalables.

Dans le cadre de l'AI Act européen, les systèmes IA à haut risque exigent une documentation technique rigoureuse. Nos ingénieurs intègrent ces exigences dès la phase de conception, ce qui facilite la conformité sans ralentir le développement.

Notre conviction : un ingénieur IA doit écrire du code lisible, documenté et testable — pas seulement du code qui fonctionne le jour J.

Ce que fait un ingénieur IA chez Expert IA Gen

Nos ingénieurs IA couvrent l'ensemble du cycle de développement, de l'architecture initiale à la mise en production et au monitoring.

  • Architecture RAG — conception et développement de pipelines de récupération et génération augmentée : indexation des documents, chunking, embedding, reranking et génération finale.
  • Développement d'agents IA — création de systèmes multi-agents avec orchestration (LangGraph, AutoGen), gestion des outils et des mémoires.
  • Fine-tuning de modèles — adaptation de modèles open source (Mistral, Llama) à vos données et cas d'usage spécifiques.
  • Prompt engineering avancé — conception des chaînes de prompts, évaluation systématique des outputs, optimisation coût/qualité.
  • MLOps — mise en place des pipelines CI/CD pour les modèles, monitoring des performances, gestion des versions, infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Sécurité et conformité technique — gestion des données sensibles, protection contre les injections de prompts, documentation RGPD.

Ces missions prolongent notre offre d'intégration & ingénierie IA, qui couvre l'ensemble du cycle de développement en mode agence (obligation de résultat).

Compétences clés d'un ingénieur IA

  • Python & frameworks LLM — maîtrise de LangChain, LlamaIndex, Haystack pour les architectures RAG et agents.
  • APIs de modèles de fondation — OpenAI, Anthropic (Claude), Mistral, intégration via SDK et gestion des coûts.
  • Bases de données vectorielles — Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector — indexation et recherche sémantique.
  • MLOps & DevOps — Docker, Kubernetes, MLflow, DVC, CI/CD pour les modèles IA.
  • Évaluation des LLM — frameworks d'évaluation (RAGAS, DeepEval), conception de jeux de test, mesure de la qualité des outputs.

Régie ou forfait : comment nous le mettons à disposition

Régie IA

L'ingénieur s'intègre à votre équipe technique et développe vos solutions sous votre direction opérationnelle. Ce modèle est adapté aux projets dont le périmètre technique évolue rapidement ou pour renforcer une équipe existante sur une stack IA spécifique. Facturation au temps passé, avec le suivi qualité assuré par l'ESN IA Expert IA Gen.

Forfait

L'ingénieur prend en charge un livrable défini — POC RAG, déploiement d'un agent IA, mise en production d'un composant précis — avec une enveloppe budgétaire fixée à l'avance. Ce modèle est adapté aux besoins techniques bien cadrés.

Profils complémentaires : intégrateur IA pour la connexion au SI existant, et consultant IA pour le cadrage stratégique en amont.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un ingénieur IA ?
Un ingénieur IA conçoit et développe les composants techniques d'un projet IA : pipelines RAG, agents, fine-tuning, MLOps. Il traduit les cas d'usage en solutions fonctionnelles, sécurisées et scalables.
Quels langages et outils maîtrisent vos ingénieurs IA ?
Python, LangChain, LlamaIndex, APIs OpenAI/Anthropic/Mistral, bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant), Docker, Kubernetes, MLflow. Nos ingénieurs sont à l'aise avec les infrastructures cloud AWS, Azure et GCP.
Quelle est la différence entre un ingénieur IA et un intégrateur IA ?
L'ingénieur IA développe les composants IA de zéro. L'intégrateur IA connecte des solutions IA existantes au système d'information de l'entreprise. Les deux profils collaborent souvent sur les projets d'industrialisation.